基于圖像處理與識別技術的煤礦矸石自動分選-

馬憲民;蔣勇;雪娟;;[A];第十四屆全國煤礦自動化學術年會暨中國煤炭學會自動化專業委員會學術會議論文集[C];2004年 馬憲民;蔣勇;;[A];中國煤炭學會煤礦機電一體化專業委員會、中國電工技術學會煤礦電工專業委員會2004年學術年會論文集[C];2004年 馬憲民;蔣勇;卜祥莉;;[A];2003年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2003年 宋軍,顧永建,高守樂,孫彥景;[J];河南理工大學學報(自然科學版);2005年02期 錢建生,粟君,沈榮,劉富強,李新寶,馮學武,黃建平;[J];煤礦自動化;1999年04期 劉文禮,路邁西,任守政,振羽中,安貞,寇超軍;[J];中國礦業大學學報;2000年06期 楊小平,許德平,吳翠平,馮紹灌,汝贍,朱東鋒,李建中,李永;[J];。

煤矸石中硫鐵的分選機器，煤矸石洗煤廠用設備價格，煤礦洗煤后的矸石有什么用處及危害，從矸石中選硫精砂的機器有哪些15093241918 - 北京建設/推廣

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基于紅外圖像的煤矸石自動分選系統的設計 －挑戰杯

本項目具有以下特點： 1、技術先進：采用紅外圖像技術識別煤和矸石,國內尚屬先例。 2、填補領域空白：是一種智能化的煤矸石自動分選系統，其中的煤矸石圖像識別算法和軟件在國內還沒有應用的先例。 3、與現有選煤方式相比，具有自動化程度高、造價低廉、環保節能、降低能耗等優點。 4、非常適合在選煤現場實時使用。 詳細介紹： 隨著人類對環境保護的日益重視，煤矸石自動分選是煤礦生產加工過程中的重要環節，也是充分利用能源資源和減輕環境污染的有效途徑。基于紅外圖像的煤矸石自動分選系統集機械、自動控制、紅外成像和圖像識別技術于一體，采用既可保證識別率又能保證識別速度，同時滿足生產產量要求的煤矸石圖像識別算法，并按此圖像識別算法編寫軟件，這在國內尚屬先例。同時，為避免自然光等雜光影響，在傳送帶上設置暗箱，并將可調。

數字圖像處理技術在煤矸石自動分選系統中的應用-

陳弋蘭;鳴;孫書誠;;[J];安徽工程科技學院學報(自然科學版);2008年04期 呂蓬;柳亦兵;馬強;魏于凡;;[A];十六屆中國控制會議論文集[C];2007年 劉華;張建華;嬈芬;行愚;;[A];十九屆中國控制會議論文集[C];2010年 晉朝勃;胡剛強;史廣智;李玉陽;;[A];中國聲學學會水聲學分會2011年全國水聲學學術會議論文集[C];2011年 祥鳳;鄭維平;李智;;[A];科學發展與社會責任（A卷）——第五屆沈陽科學學術年會文集[C];2008年 江萍;;[A];'2003系統仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2003年 剛;鄔曉鈞;鄭方;琳琳;張陳昊;;[A];第十一屆全國人機語音通訊學術會議論文集（二）[C];2011年 張少軍,艾矯健,李忠富。

基于圖像處理的煤矸石自動分選系統的研究-

馬憲民;蔣勇;雪娟;;[A];第十四屆全國煤礦自動化學術年會暨中國煤炭學會自動化專業委員會學術會議論文集[C];2004年 馬憲民;蔣勇;;[A];中國煤炭學會煤礦機電一體化專業委員會、中國電工技術學會煤礦電工專業委員會2004年學術年會論文集[C];2004年 馬憲民;蔣勇;卜祥莉;;[A];2003年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2003年 馬憲民;田紅;龔尚福;;[A];2001年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2001年 馬憲民;蔣勇;;[A];中國煤炭學會煤礦機電一體化專業委員會、中國電工技術學會煤礦電工專業委員會2004年學術年會論文集[C];2004年 柳林霞;陳杰;竇麗華;;[A];2002中國控制與決策學術年會論文集[C];2002年 紅亮;楊曉;趙純。